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大模型“1元購”?AI公司加速奔向應用端“大航海時(shí)代”

 2024-05-30 08:52  來(lái)源:A5專(zhuān)欄  我來(lái)投稿 撤稿糾錯

  域名預訂/競價(jià),好“米”不錯過(guò)

自字節跳動(dòng)發(fā)布豆包大模型,互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)紛紛就位,擊穿“地板價(jià)”的打法從C端向B端拓展。這也成為今年“618”最亮眼的價(jià)格戰。

5月15日,字節跳動(dòng)率先宣布豆包大模型已通過(guò)火山引擎開(kāi)放給企業(yè)客戶(hù),大模型定價(jià)降至0.0008元/千Tokens;5月21日,阿里云宣布0.0005元可得1000tokens,百度于同日下午直接宣布兩款主力模型全面免費;5月22日,騰訊云緊隨其后將主力模型之一的混元-lite模型調整為全面免費,科大訊飛也宣布訊飛星火API能力正式免費開(kāi)放。

短短數日,大模型從以分計價(jià)邁向以厘計價(jià),又跑步進(jìn)入免費時(shí)代。問(wèn)題是,價(jià)格戰能否催化大模型的技術(shù)創(chuàng )新和商業(yè)化?

一、大廠(chǎng)掏出“傳統藝能”,會(huì )是殺手锏嗎?

從字節跳動(dòng)帶頭沖鋒,到科技巨頭集體跟進(jìn),突然而來(lái)的大模型價(jià)格戰仿佛在重演消費互聯(lián)網(wǎng)“在補貼中跑馬圈地”的歷史,熟悉的感覺(jué)撲面而來(lái)。

然而,對于這一輪降價(jià)潮,行業(yè)內卻出現了明顯的觀(guān)點(diǎn)分化。

面對巨頭們的價(jià)格戰,大模型“五小龍”(智譜AI、百川智能、Minimax、月之暗面、零一萬(wàn)物)中,除了智譜AI早已宣布降價(jià)外,大部分玩家沒(méi)有選擇跟進(jìn)。零一萬(wàn)物的創(chuàng )始人李開(kāi)復及百川智能的創(chuàng )始人王小川更是分別表示“瘋狂降價(jià)是雙輸”“百川不會(huì )摻和到價(jià)格戰當中”。

那么,大廠(chǎng)們在打什么算盤(pán)?幾家大模型明星初創(chuàng )公司為什么拒絕跟進(jìn)?

對于資金雄厚的大廠(chǎng)來(lái)說(shuō),價(jià)格戰這事一舉三得。

首先,商業(yè)化方面低價(jià)搶市場(chǎng),是互聯(lián)網(wǎng)標準打法。

通過(guò)補貼把“蛋糕做大”,同時(shí)低價(jià)快速搶占市場(chǎng),已經(jīng)深深融入互聯(lián)網(wǎng)巨頭的業(yè)務(wù)決策基因了。對此,國金證券互聯(lián)網(wǎng)傳媒首席分析師陳澤敏也提出,這些公司此次選擇大幅降價(jià),是看到了大模型第一性原理——尺度定律(Scaling Laws)的釋放,未來(lái)算力成本可能會(huì )更便宜。所以他們現在提前降價(jià),先把自己的生態(tài)搭建起來(lái)。

這也說(shuō)明科技巨頭在經(jīng)歷“百模大戰”的技術(shù)探索期之后,紛紛選擇一邊繼續能力爬坡,一邊加快商業(yè)化落地的步伐。而做出這樣的決策,與大模型行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境變化有關(guān)。根據“AI產(chǎn)品榜”最新發(fā)布的全球總榜,大部分頭部產(chǎn)品都遇到了增長(cháng)瓶頸,包括OpenAl在內的各個(gè)大模型App用戶(hù)量增長(cháng)趨緩。

盡管部分產(chǎn)品保持高兩位數增長(cháng),但是用戶(hù)總量就那么多,國內大模型遍地開(kāi)花的競爭格局下,降價(jià)搶占優(yōu)質(zhì)開(kāi)發(fā)者,以此觸達更多用戶(hù),成為模型廠(chǎng)商不得不考慮的問(wèn)題。

那么,“以?xún)r(jià)換量”好用嗎?

好用。5月28日,阿里云青島AI峰會(huì )上,阿里云智能集團副總裁、公共云華北大區總經(jīng)理高飛介紹,阿里云通義大模型大降價(jià)不到一周,已得到企業(yè)和開(kāi)發(fā)者的積極響應,有頭部企業(yè)的調用量翻了100倍。

其次,除了上述眾所周知的原因,還有一點(diǎn)是大模型行業(yè)的特性:調用量的大小會(huì )直接影響模型的效果。因此,價(jià)格戰另一個(gè)目的就是燒錢(qián)為大模型獲取更加豐富的訓練數據。

在豆包大模型發(fā)布會(huì )上,火山引擎負責人譚待指出,大的使用量,才能打磨出好模型,也能大幅降低模型推理的單位成本。而且,如今基座大模型已經(jīng)進(jìn)入了穩定迭代的階段,在模型訓練和推理使用上,都還有長(cháng)足的優(yōu)化空間,成本下降得很快。

這一策略早就被OpenAI使用。從去年開(kāi)始,OpenAI進(jìn)行了4次降價(jià),其最新模型GPT-4o不僅價(jià)格下調了50%,性能也有大幅提升。而此次國內降價(jià)潮主要面向開(kāi)發(fā)者和企業(yè),有助于國內科技公司從應用端獲取反饋,以此推進(jìn)基礎模型的技術(shù)迭代。

最后,掀起價(jià)格戰,清退一批實(shí)力不足的中小玩家,也是順水推舟的一個(gè)因素。

大模型的訓練和維護成本之高不是秘密。去年國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》估算,以ChatGPT在2023年1月的獨立訪(fǎng)客平均數1300萬(wàn)計算,其對應芯片需求為3萬(wàn)多片英偉達A100 GPU,初始投入成本約為8億美元,每日電費在5萬(wàn)美元左右。

高成本壁壘,決定了資金雄厚是成為主要玩家的必要條件。換句話(huà)說(shuō),有能力以?xún)r(jià)換量,也是大廠(chǎng)的競爭優(yōu)勢。

不過(guò),價(jià)格戰不是決定最終行業(yè)格局的勝負手。

二、業(yè)務(wù)價(jià)值與“超級應用”,大模型商業(yè)化突圍的錨點(diǎn)

關(guān)于大模型的商業(yè)應用,是各行各業(yè)繞不開(kāi)的話(huà)題。對此,埃森哲首席執行官朱莉·斯威特指出:“我們關(guān)注的不是生成式AI本身,而是它能夠實(shí)現什么。”

從2023大模型元年邁入新的一年,“基礎大模型→行業(yè)大模型→終端應用”的商業(yè)化路線(xiàn)已經(jīng)十分清晰。在大模型當前的商業(yè)化進(jìn)程中,價(jià)格不是決定開(kāi)發(fā)者選擇的唯一要素,從模型走向產(chǎn)品,價(jià)值創(chuàng )造才是勝負手。

對此,李開(kāi)復認為對需要最好模型的客戶(hù)來(lái)說(shuō),購買(mǎi)100萬(wàn)個(gè)tokens的資源包,支付幾元或者十幾元的費用差別不大;王小川判斷大廠(chǎng)降價(jià)實(shí)質(zhì)是云廠(chǎng)商的新戰爭。大模型初創(chuàng )公司沒(méi)有云服務(wù)的生態(tài)優(yōu)勢,不需要和大廠(chǎng)競爭價(jià)格,也不需要和其他中小企業(yè)競爭垂類(lèi)賽道應用,而是要做一款超級應用;第四范式CEO戴文淵也表示,希望市場(chǎng)更趨于理性,回歸到價(jià)值,讓市場(chǎng)更加關(guān)注到生產(chǎn)力能夠更好地作用于什么場(chǎng)景。

從上述觀(guān)點(diǎn)中不難看出,當前市場(chǎng)還缺少真正的“超級應用”打開(kāi)大模型商業(yè)化的新局面。

加速移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及的是微信、抖音等超級應用,大模型時(shí)代也需要超級AI原生應用讓新技術(shù)走向普惠。百度創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏不久前在Viva Technology主論壇上提到,人工智能歷經(jīng)多次技術(shù)浪潮,但仍然未達到真正的“AGI時(shí)代”。在中國,無(wú)論是初創(chuàng )公司、還是互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng),都在努力尋找PMF(產(chǎn)品市場(chǎng)契合度),致力于探索最能發(fā)揮生成式AI能力、能被數十億人使用的應用形態(tài)。

而在這個(gè)過(guò)程中,價(jià)格戰的真正意義在于,幫助企業(yè)更低成本地開(kāi)發(fā)、試錯,從而探索出一款適用于大模型時(shí)代的AI原生應用。對此,華金證券研報也表示,頭部大模型官宣降價(jià),或開(kāi)啟應用端“大航海時(shí)代”。

這一作用已經(jīng)有所端倪。阿里云智能集團副總裁、公共云華北大區總經(jīng)理高飛提到,降價(jià)后更多企業(yè)選擇公共云+API的方式直接調用通義大模型,接近“免費”的調用成本,讓中小企業(yè)更愿意“先跑起來(lái)”。

總之,科技大廠(chǎng)的價(jià)格戰不會(huì )像過(guò)往的“百團大戰”“網(wǎng)約車(chē)補貼大戰”一樣“威力十足”,但是會(huì )加速推動(dòng)大模型在不同行業(yè)開(kāi)發(fā)出高水平應用,讓行業(yè)跑步進(jìn)入“價(jià)值創(chuàng )造階段”。最終決定這一輪價(jià)格戰結果的,將是應用生態(tài)。

來(lái)源:松果財經(jīng)

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